Способы анализа post-view аналитики - как выбрать подходящий для вашего бизнеса? Опыт DataGo! Consulting

Сегодня в нашем кейсе мы рассмотрим не только различные варианты анализа post-view аналитики, но и определим, какой именно подходит для разных моделей бизнеса, каких результатов можно добиться, используя Data-driven подход и какие данные для этого необходимо собирать (и как?))

Про то, как вести медийную рекламу, как оценивать эффективность рекламных кампаний и как подобрать подрядчика для ведения медийки, написано огромное количество статей и, прочитав любую из них, вы, наверняка, получите исчерпывающий ответ на свой вопрос.

Но перед тем, как выбирать плейсменты и кидать объявление на поиск маркетолога для ведения медийной рекламы, необходимо подобрать подходящий для вашего бизнеса способ анализа post-view аналитики.

Сегодня совместно с консультантом и менеджером DataGo! Consulting Ксенией Макаровой мы подготовили материал, в котором расскажем:

В первом кейсе про post-view аналитикумы рассматривали способы анализа медийной рекламы и выделили 3 основных, которые многие компании применяют в работе. Если кратко, выбор определенного способа зависит от рекламного бюджета, количества размещений (площадок, рекламных кампаний и т.д.) и от этапа развития медийной рекламы внутри компании. Сегодня мы расскажем об этом подробнее.

Для чего вообще это нужно, когда можно просто взять и запустить рекламу, отслеживать метрики и вообще на заморачиваться?

Начальный (или базовый) уровень анализа post-view аналитики подходит вашему бизнесу, если у вас:

Как правило, применяя данный способ анализа, компании преследуют охватную цель и работают на верхний сегмент воронки - первое касание с рекламным размещением. Другими словами, им важно познакомить потенциальных клиентов с брендом компании и протестировать рекламные площадки, креативы и рекламные сниппеты.

Используя данный способ анализа, в подключении стороннего стека нет необходимости, так как собранных данных не так уж и много, а анализировать их в рекламных кабинетах довольно просто. С этим легко справится один специалист в ручном режиме.

По мере роста узнаваемости компании/бренда/продукта, трансформируется как подход к самим запускам, так и подход к анализу медийной рекламы.

Этот способ анализа медийной рекламы подходит вашему бизнесу, если у вас:

Чем больше бюджет, тем выше необходимость тестировать размещения не только на крупных медийных площадках, но и на нишевых и локальных, которые имеют более скудную аналитику (в том числе post-view). Как следствие, мы не обладаем возможностью детального изучения необходимых метрик, что приводит к риску принятия неверных решений по оптимизации РК;

Это решение позволит оценивать рекламную кампанию по ключевым метрикам (показы, охваты, частота, post-click и post-view конверсии), исключить ошибки человеческого фактора и принимать решения, видя всю картину целиком в едином пространстве.

По мере эволюции самого бренда медийная реклама приобретает новую роль - brandformance.

Суть продвинутого подхода довольно проста: необходимо собирать все web+app данные, чтобы явно отследить взаимодействие пользователя от показа медийной рекламы до совершения покупки.

Только качественные и полные данные позволят нам отследить всю цепочку и определить реальный вклад медийной рекламы в конечную конверсию.

Суть кажется простой, но на практике не все так тривиально, ведь надо собрать необходимые данные из разных источников в одном месте, правильно их сметчить между собой, применить корректные методы анализа и предоставить бизнесу понятный результат в виде визуального отчета, на основе которого ЛПР сможет сделать выводы и применить их для следующих рекламных кампаний.

Если вы сомневаетесь, какой именно способ анализа медийной рекламы вам подходит, какой аналитический стек поможет вам в принятии управленческих решений, как именно работать с процессами внутри команды или во вне, у вас всегда есть возможность обратить к командам, которые специализируются на подобных задачах.